Flyttande medelvärden Vad är de? Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den aktuella trenden. Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning, eftersom MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare Datapunkter En gång bestämd är det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare se på jämn data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av en rörelse Genomsnittet, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att exempelvis beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan Dela resultatet med 10 I figur 1 divideras summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 med antalet dagar 10 för att komma fram till 10 dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagarsmedelvärde i Stället skulle samma typ av beräkning göras men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge företagen en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt De senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma I att ersätta dem Således går datasatsen kontinuerligt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas i Figur 2, när det nya värdet på 5 läggs till i uppsättningen , Den röda rutan som representerar de senaste 10 datapunkterna flyttas till höger och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet av 5 ersätter högt värde av 15, skulle du förvänta dig att se genomsnittet av t Hans dataset minskar vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10.What Moving Averages Look Like När välvärdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och sedan kopplas för att skapa en rörlig genomsnittslinje Dessa kurvor Linjer är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på detta senare. Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder Används vid beräkningen Dessa kurvor kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset över Senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, ska vi introducera en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörliga genomsnittet. Det enkla glidande medlet är extremt pop Ular bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är vägd densamma, oavsett var det sker i sekvensen. Kritiker hävdar att Senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och borde få större inverkan på slutresultatet. På grund av denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, Den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Det exponentiella glidande medlet är en typ av glidande medelvärde som ger mer vikt Till de senaste priserna i ett försök att göra det mer mottagligt för ny information Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många tra Eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig Men för dig matematiska geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för Använd som tidigare EMA Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel från där Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både en enkel Glidande medelvärdet och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, låt oss ta en titt på hur dessa medelvärden skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA , Kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15, men EMA svarar m Malm snabbt till de förändrade priserna Observera hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sänks. Denna responsivitet är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. What Använder de olika dagarna Medflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar Ju längre tidspositionen är, desto mindre känslig eller mer utjämning blir medeltiden Det finns ingen rätt tidsram att använda när Konfigurera dina glidande medelvärden Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Hur man beräknar ett glidande medelvärde inom en variabel i SPS S PASW Statistics. I använder SPSS för Windows Jag vill beräkna ett glidande medelvärde med ett spann av 3 för en given variabel. Till exempel vill jag skapa en ny variabel som innehåller medelvärdet av den första, andra och tredje Fall för en given variabel Jag skulle då vilja att nästa fall av den nya variabeln innehåller genomsnittet för det andra, tredje och fjärde fallet för den givna variabeln och så vidare. Hur kan jag göra det? Följande kommandon bör hjälpa dig DATA LIST används för att skapa provdata Variablerna, dagen och poängen skapas Vi använder sedan PMA-funktionen i CREATE-kommandot för att beräkna det rörliga genomsnittet av variabeln, poäng Vi ställer in spänningen i det glidande medlet till 3 Observera att I den resulterande variabeln, mavg, kommer näven n-fallen baserat på span-värdet att vara systemmissande. I det här exemplet är det fjärde fallet av den nya variabeln, mavg, lika med genomsnittet av fallen 1, 2 och 3 i variabeln, Poäng, och det femte fallet av variabeln, mavg, är lika med genomsnittet av c Ases 2,3 och 4 osv. Se vidare i kapitlet SKAPA, särskilt avsnittet PMA Function, i SPSS Syntax Referenshandbok för mer information om sådana glidande medelberäkningar. DATA LIST dag 1-2 poäng 4-5 BEGIN DATA 1 98 2 34 3 45 4 67 5 23 6 25 7 89 8 23 9 25 10 23 11 45 12 23 13 34 14 67 15 78 16 45 17 89 18 34 19 45 20 23 SLUT DATA EXE. CREATE Mavg PMA-poäng, 3 EXE. Historical Number. SPSS Moving Average. custom nod för SPSS Modeler för att beräkna det enkla glidande medeltalet över de senaste n perioderna utan vikt av de föregående n-data. För att skapa ett glidande medelvärde. Välj ett kontinuerligt fält i värdena Väljare där du vill beräkna det glidande genomsnittet. I fältet Flyttande medelvärde över perioder väljer du en period över vilken det rörliga genomsnittet ska beräknas. Resultatet är ett fält som innehåller medelvärdet av de sista n perioderna för varje rad. Resultatet Är en ny kolumn som är fylld med null de första n-1-perioderna och sedan med medelvärdet under de sista n-perioderna. Es kan innehålla olika glidande medelvärden samt möjligheten att härleda flera perioder. Stanna dig gratis. Du kan inte utföra den åtgärden just nu. Du loggade in med en annan flik eller ett fönster. Uppdatera för att uppdatera din session. Du loggade ut på en annan flik eller Fönster Uppdatera för att uppdatera din session.
Comments
Post a Comment